让数字驱动为体能训练插上翅膀

    今年以来，为深入推进最高检“数字检察”战略，加快人工智能、大数据等现代科技手段与司法警察工作深度融合，永吉县人民检察院司法警察大队结合国家体重管理年的号召，以《人民检察院司法警察训练大纲》为基础，运用DeepSeek人工智能制定科学的训练方案，开展了以“健康体魄、规范履职”体重管理年系列训练活动。活动实施中，大队结合个性化数据分析、动态调整训练计划及AI辅助决策层等技术手段，逐步实现精准施训。

    训练初期，警队收集了每名司法警察的生理指标（如心肺功能、肌耐力）、健康档案、岗位需求、过往训练表现以及《人民检察院司法警察训练大纲》要求的训练标准等数据，进行多维信息整合。在训练过程中，实时监测警员训练状态，动态更新数据，不断调整数据库以适应身体状况的变化。

二、AI定制阶梯式训练计划

    根据警员的心肺功能、力量水平，自动调整有氧与力量训练强度，进行体能训练优化，避免“一刀切”训练模式。对伤病或特殊体质警员，提供低冲击训练方案，并同步推送膳食建议，达到特殊情况的全方位适配。

三、实时监测与风险预警

    通过训练数据（如心率、运动负荷）预测过度疲劳风险，及时进行疲劳预警，同步动态调整训练计划。利用AI分析训练视频及照片，对于在训练中的一些不正确的姿势，提供姿势优化建议，及时进行动作纠正，减少运动损伤。

四、实战模拟与压力测试

    在备战重大任务时，AI还可以生成高压力训练场景，模拟实战环境，提升警员应急反应能力。并根据司法警察的具体表现，智能调整训练难度，动态优化突击训练，确保训练效果最大化。

五、效果评估与反馈优化

    每个季度结束后，警队通过进行训练效能分析，对比训练前后的体能、技能考核数据，评估AI方案的优化空间。结合警员的主观体感反馈，建立警员反馈机制，进一步优化训练计划，提高参与积极性。

      初审：张岩

      复审：徐婧

      终审：赵忠华